ورود به سيستم
|
ثبت نام
دانشگاه
هیات امنای دانشگاه
شورای دانشگاه
رئیس دانشگاه
حوزه ریاست
دفتر ریاست، روابط عمومی و امور بین الملل
اداره حراست
گروه نظارت و ارزیابی
دبیرخانه هیات اجرایی جذب
گروه دانشجویان شاهد و ایثارگر
امور حقوقی، قراردادها و پاسخگویی به شکایات
معاونت اداری و مالی
درباره دانشگاه
آموزش
مدیریت امور آموزشی و تحصیلات تکمیلی
امور آموزش کارشناسی
امور آموزش کارشناسی ارشد
امور آموزش دکتری (PhD)
مرکز استعدادهای درخشان
تقویم آموزشی
رشته های تحصیلی دانشگاه
پذیرش
دانش آموختگان و مشمولین
مرکز آموزش های آزاد و مجازی
پژوهش
امور پژوهشی و فناوری
گروه کارآفرینی و ارتباط با صنعت
سامانه ملی کارآموزی
دوره های مهارت افزایی عمومی
ایده شو
کتابخانه مرکزی و مرکز اطلاع رسانی
آزمایشگاه مرکزی
دانشجویی و فرهنگی
مدیریت امور دانشجویی
امور تغذیه و سلف سرویس
امور رفاهی
امور خوابگاه ها
کار دانشجویی
مدیریت امور فرهنگی و اجتماعی
اداره تربیت بدنی
مرکز بهداشت، درمان و مشاوره دانشجویی
کمیسیون موارد خاص
کمیته انضباطی
هیات علمی
دانشکده الهیات و معارف اسلامی
دانشکده علوم انسانی
دانشکده فنی و مهندسی
دانشکده ها
دانشکده الهیات و معارف اسلامی
گروههای آموزشی
رشته های تحصیلی
دانشکده علوم انسانی
گروههای آموزشی
رشته های تحصیلی
دانشکده فنی و مهندسی
گروههای آموزشی
رشته های تحصیلی
سامانه ها
پردیس مجازی دانشگاه میبد
اتوماسیون اداری کارکنان
سامانه حضور و غیاب
سامانه حقوق و دستمزد
سامانه منابع انسانی
اتوماسیون تدارکات
سامانه آموزشی گلستان
ثبت سوابق پژوهشی
سامانه سلف سرویس
سامانه اکانتینگ
مجله کتاب قیم
پیوندها
نهاد نمایندگی مقام معظم رهبری در دانشگاه
مرکز رشد واحدهای فناور
بخش اصلي
>
مقاله
رويكردي نوين در مدل سازي شبكه عصبي مصنوعي بر اساس منطق رگرسيون فازي و كاربرد آن در پيش بيني (مورد كاوي: پيش بيني قيمت گاز مايع ژاپن)
نویسنده:سيدعلي ترابيشيما پاشاپورنظرينجمه نشاط
موضوع: مهندسی صنایع
شناسه: 72139
مرجع: نشريه مهندسي صنايع ، سال چهل و هفتم، شماره 1 ، بهار و تابستان 1392، صفحه 15-24
اعتبار علمی: علمی پژوهشی
تعداد صفحات: 10
حجم مقاله: 398 کیلو بایت
زبان مقاله: فارسی
چکیده:
در اين مقاله، يك رويكرد جديد مدلسازي براي مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي بر مبناي مفاهيم شبكههاي عصبي و رگرسيون فازي ارائه شده است. به اين منظور، مدل شبكه عصبي مصنوعي در قالب يك مدل رگرسيون غيرخطي فازي فرموله شده است، به نحوي كه اين مدل، مزاياي هر دو مدل رگرسيون فازي و شبكه عصبي مصنوعي را دارد. بنابراين، اين مدل به دليل انعطافپذيري بالا، قابليت استفاده در شرايط نبود قطعيت، مبهم يا پيجيده را دارد. علاوه بر اين، مطالعه موردي پيش بيني قيمت گاز مايع در بازار ژاپن (بزرگ ترين وارد كننده گاز طبيعي جهان) براي نشان دادن نحوه استفاده از اين رويكرد ارائه شده است. نتايج به دست آمده نشان ميدهد كه قدرت پيش بيني مدل ارائه شده قابل قبول است. علاوه بر اين، در شرايط غيرقطعي و پيچيده مي تواند بر خلاف مدل هاي شبكه عصبي، اطلاعات شفافي از روابط موجود بين متغيرهاي ورودي و پاسخ مدل به تصيمگيرنده ارائه دهد.
دانلود مقاله >>
رويكردي نوين در مدل سازي شبكه عصبي مصنوعي بر اساس منطق رگرسيون فازي و كاربرد آن در پيش بيني (مورد كاوي: پيش بيني قيمت گاز مايع ژاپن)
نمایه مقاله
بازدید ها: 1861
پیوند مقاله:
پیوند مقاله با عنوان:
سيدعلي ترابي
شيما پاشاپورنظري
نجمه نشاط
مهندسی صنایع
شبكه هاي عصبي مصنوعي
رگرسيون فازي
مدل سازي قيمت گاز طبيعي
نظرات:
پاسخ به:
نظر مستقیم
عنوان شما:
*
نظر:
*
متن تصویر را در کادر زیر وارد نمایید
پیوندهای پركاربرد
سامانه ها
سامانه تغذیه
سامانه فیش حقوقی
سامانه گلستان
پست الکترونیکی
دانشجویی
تقویم آموزشی
آموزشی
سامانه فیلم های آموزشی دانشگاه فردوسی مشهد
سامانه دسترسی به پایان نامه های دانشگاه اصفهان
پژوهشی
سامانه جامع اولویت های پژوهشی کشور
پایگاه تامین منابع علمی مگاپیپر
سامانه تامین مدارک علمی دانشگاهی
سامانه دوفصلنامه علمی پژوهشی کتاب قیم