جستجو در برای
طبقه بندی نتایج

نمایش 1 تا 4 از 4 مورد یافت شده

مرتب سازی بر اساس

ارزيابي و رتبه‌بندي كشورهاي شركت‌كننده در بازي‌هاي بین‌المللی بر اساس مدال هاي كسب شده توسط آن‌ها معمول به نظر مي‌رسد. روش‌هاي سنتي ارزيابي مبتني بر تمركز بر نتايج كشورها يعني تعداد مدال‌هاي كسب شده مي‌باشد. اما باید دانست که دستيابي به خروجي‌های رقابت (مدال‌هاي كسب شده) تنها در بستر بهره‌برداري از ورودي‌ها و با استفاده از فرآيندهاي مناسب، امكان‌پذير مي‌باشد و برای ارزیابی دقیق، سیستماتیک و هدفمند لازم است ورودی‌های کمتر نیز در کنار خروجی‌های بیشتر در مدل¬های ارزیابی وارد شوند. هدف از این مقاله ارائه یک مدل ترکیبی DEA/CSW برای ارزیابی کارآیی نسبی عملکرد کشورهای شرکت‌کننده در بازی‌های بین‌المللی می‌باشد. در اين مدل با در نظر گرفتن تعداد مدال‌هاي طلا، نقره و برنز كسب شده توسط هر كشور به عنوان ستانده و با در نظر گرفتن شاخص‌هايي نظير توليد سرانه و جمعيت به عنوان نهاده هر كشور نمره كارآيي هر كشور در رقابتهاي ورزشي محاسبه مي‌شود كه اين نمره كارآيي مي‌تواند ملاك رتبه‌بندي كشورها باشد. همچنین با توجه به اینکه مدل‌های معمولی DEA وزن‌های متفاوتی به مدال‌های طلا، نقره و برنز برای هر کشور در محاسبه نسبت کارآیی می‌دهند و اختلاف اهمیت مدال‌های طلا، نقره و برنز را در نظر نمی‌گیرند، چه بسا در محاسبه نسبت کارآیی یک کشور در کسب مدال، به مدال برنز یا نقره ارزشی بیش از مدال طلا بدهند. در این مقاله از یک روش برنامه‌ریزی خطی از نوع ماکس‌مین برای بدست آوردن مجموعه اوزان مشترک (CSW) در مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها استفاده شده است. در نهایت این روش توسعه یافته برای ارزیابی کارآیی نسبی عملکرد کشورهای شرکت کننده در بازی‌های المپیک 2008 پکن به کار گرفته شده است

امروزه توانمندی، توسعه و استقلال واقعی کشورها به میزان زیادی به توانایی آن‌ها در تولید و انتشار علم مرتبط است. هدف این پژوهش، ارزیابی کارایی نسبی عملکرد تحقیق و توسعه ایران در مقایسه با کشورهای منطقه با استفاده از مکانیزم ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و تاپسیس می‌باشد. بدین منظور، فعالیت‌های تحقیق و توسعه‌ی چهارده کشور منطقه استخراج شد. در این راستا براي ارزيابي كارايي نسبی آن‌ها از ورودي‌هاي: نرخ ثبت نام در رشته‌های علوم و مهندسی، تعداد محققین تحقیق و توسعه، هزینه تحقیق و توسعه و خروجي‌هاي: تعداد مقالات علمی و مهندسی، پتنت‌های دریافتی بین‌المللی و صادرات فناوری پیشرفته استفاده شد. برای محاسبه کارایی کشورها، با در نظر گرفتن تمام حالات ممکن، از 49 تركيب مختلف ورودي‌ها و خروجي‌ها، استفاده شد و نتایج کارایی با تكنيك DEA به دست آمد. در پايان از تکنیک تاپسیس به عنوان يك مكانيزم رتبه‌بندي كامل استفاده شد. نتايج رتبه‌بندي نشان مي‌دهد كه لبنان بهترين عملكرد و قرقیزستان ضعيف‌ترين عملكرد را در مجموع تركيبات متفاوت ورودي‌ها و خروجي‌ها در بين کشورهای منتخب دارند. از نتایج قابل تأمل، جایگاه نامناسب بخش تحقیق و توسعه ایران در بین کشورهای منتخب می‌باشد که در ميان 14 كشور مورد مطالعه، در رتبه سیزدهم قرار دارد.

امروزه با توجه به رشد و اهمیت فزاینده سازمان ها در اجتماع، ارزیابی عملکرد آنها بسیار مورد توجه قرار گرفته است و شاخصهاي گوناگونی به عنوان معیار عملکرد سازمانها مطرح شده است که کارایی از این گونه معیارها می باشند. کارایی را می توان توانایی یک بنگاه در به دست آوردن حداکثر ستانده از یک مجموعه نهاده معین با فرض فناوري معلوم و یا توانایی یک بنگاه براي تولید بازده معین با حداقل مجموعه نهاده هاي در دسترس تعریف کرد. رویکرد ناپارامتریک تحلیل پوششی داده ها، یکی از روشهاي پرکاربرد در زمینه ارزیابی کارایی نسبی مجموعه اي از واحدهاي تصمیم گیري همگن با ورودیها و خروجیهاي مشابه می باشد. با این وجود یکی از اشکالات آن ناتوانی تصمیم گیرنده در دخالت دادن شرایط ریسک و نبود قطعیت و همچنین عامل زمان در نتایج به دست آمده است. در این راستا در این پژوهش از دو تکنیک تحلیل پوششی داده هاي بازه اي و تحلیل پوششی داده هاي پنجره اي به منظور رفع این نقیصه استفاده گردیده است و در ادامه از این دو تکنیک براي ارزیابی کارایی مالی بانکهاي پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی بازه زمانی 1388-1384 استفاده گردیده است. نتایج این دو تکنیک، بانک کارآفرین را در رتبه اول عملکرد نسبت به سایر بانکهاي پذیرفته شده در بورس قرار داد.

تحلیل پوششی داده ها، یک تکنیک برنامه ریزی ریاضی است که کارایی نسبی چندین واحد تصمیم گیرنده را بر مبنای ورودی ها و خروجی های مشاهده شده که ممکن است با انواع مقیاسهای مختلف بیان شوند، محاسبه می کند. در این تکنیک این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی ها و خروجی ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکانپذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده ها ارایه می شود که کاربر را قادر می سازد تا کارایی واحد تصمیم گیری را با در نظر گرفتن داده های غیردقیق شناسایی کند و در ادامه از یک مکانیزمی، تحت عنوان روش ماتریس درجه ترجیح، کارایی های فازی به دست آمده از مدل ها مقایسه و رتبه بندی می شوند. از مزایای مدل پیشنهادی، کاهش زمان اجرای مدل و عدم نیاز به فرضیات از پیش تعریف شده و تلاش های محاسباتی زیاد می باشد. در این مقاله، کاربردپذیری مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی، برای ارزیابی 10 واحد تصمیم گیری مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل های قطعی، حاکی از قدرت تفکیک بالای مدل پیشنهادی و همبستگی بالای نتایج آن با نتایج مدله ای قطعی به میزان 867/0 است.